• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Обнаружение сетевых ата&

Обнаружение сетевых ата&

Paperback

Technology & Engineering

Currently unavailable to order

ISBN10: 6205933411
ISBN13: 9786205933411
Publisher: Sciencia Scripts
Published: Apr 25 2023
Pages: 52
Weight: 0.20
Height: 0.12 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Russian
Нам нравится иметь простые и автоматизированные решения, но эти простые и автоматизированные решения в технологии могут также содержать риски, если их не решать должным образом. Безопасность IoT и проблемы конфиденциальности должны быть в центре внимания. Существует множество типов атак на сети IoT, которые могут повредить устройство или украсть конфиденциальную информацию. Поэтому методы искусственного интеллекта (ИИ) способны обнаружить и классифицировать неизвестное поведение сети путем изучения моделей сетевых атак наоснове больших объемов исторических данных. Мы использовали набор данных Aposemat IoT-23, исследовали историю и применили алгоритмы машинного обучения,такие как Decision Tree, Random Forest и Naive Bayes. Мы также сравнили точность этих алгоритмов машинного обучения на наборе данных IoT-23 и показали наиболее эффективный алгоритм машинного обучения по результатам использования набора данных Aposemat IoT-23, а также продемонстрировали методы инженерии признаков для предварительной обработки упомянутого набора дан

Also in

Technology & Engineering