• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Optymalizacja wydajności i emisji silnika CRDI przy użyciu algorytmu PSO

Optymalizacja wydajności i emisji silnika CRDI przy użyciu algorytmu PSO

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6209458203
ISBN13: 9786209458200
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Dec 28 2025
Pages: 60
Weight: 0.21
Height: 0.14 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Biorąc pod uwagę obserwacje dotyczące nieodlącznych wlaściwości kompromisowych PM-NOx-BSFC zapewnianych przez CRDI przy zastosowaniu strategii CNG i EGR podczas eksperymentów, ustalono potencjalny punkt wyjścia do przeanalizowania pierwszego w swoim rodzaju podejścia optymalizacyjnego w celu zwiększenia potencjalu kompromisowego CNG i EGR poprzez ich jednoczesne zastosowanie w istniejącym silniku wysokoprężnym z ukladem wtrysku paliwa common rail. Jako zmienne kontrolne do badania optymalizacji wybrano FIP, EGR, CES i obciążenie silnika. Jako funkcję celu do optymalizacji przyjęto adaptacyjną funkcję merytoryczną (AMF), a do skorelowania funkcji celu z wybranymi zmiennymi kontrolnymi wykorzystano siec neuronową (ANN). Jako harmonogram DoE wybrano Latin-Hypercube, aby zapewnic początkową próbkę populacji dla sekwencji iteracji optymalizacji. Jako algorytm optymalizacji wybrano PSO ze względu na jego prostotę i wydajnośc w zapewnianiu zbieżności funkcji celu przy znacznie niższych kosztach obliczeniowych. Wbudowana konstrukcja funkcji celu AMF gwarantowala, że wszystkie takie optymalne wartości kompromisowe jednocześnie spelnialy oczekiwania norm EPA Tier 4 PM i NHC.

Also from

Roy, Sumit

Also in

Technology & Engineering