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Deteção semi-automática de estradas a partir de imagens de satélite

Deteção semi-automática de estradas a partir de imagens de satélite

Akhtar, Nadeem
Deore, Pramod J.

Paperback

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ISBN10: 6208622611
ISBN13: 9786208622619
Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
Published: Jan 31 2025
Pages: 64
Weight: 0.22
Height: 0.15 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Portuguese
A extração automatizada de imagens de satélite de alta resolução oferece uma oportunidade para extrair áreas de estradas, que são úteis para a navegação de veículos. No entanto, factores como a oclusão devido a árvores ao longo da estrada, sombras de edifícios e veículos, a variação das caraterísticas da superfície da estrada e a alteração da geometria da estrada, que se tornam mais evidentes em imagens de satélite de alta resolução, tornam a extração de estradas um problema difícil. Neste texto, são estudados três métodos diferentes de deteção de estradas. Estes métodos são o agrupamento, a morfologia direcional e o limiar adaptativo, e são comparados com base em diferentes parâmetros, como a exaustividade, a correção e a qualidade. Em termos de tempo de processamento, o método de morfologia direcional demora mais tempo a processar a imagem, uma vez que é uma operação baseada em pixels, considera 8 direcções para a segmentação, mas produz um valor mais elevado de correção. O método de agrupamento demora menos tempo em comparação com os outros métodos. O tempo de segmentação depende do número de iterações efectuadas e varia em função do tipo de conjunto de imagens. O grande número de iterações produz melhores resultados mas demora mais tempo a segmentar a imagem. O método de limiarização adaptativa requer muito menos tempo.

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