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Künstliche neuronale Netze im Management unterirdischer Infrastrukturen

Künstliche neuronale Netze im Management unterirdischer Infrastrukturen

Dehghan, Shahide
Norouzi, Hoosein
Gholami, Hossein

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6207732804
ISBN13: 9786207732807
Publisher: Verlag Unser Wissen
Published: Jun 29 2024
Pages: 76
Weight: 0.27
Height: 0.18 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: German
Aufgrund des Rückgangs der Niederschläge und der Dürre in den letzten zehn Jahren und als Folge des Wassermangels in weiten Teilen des Landes ist die Grundwasserbewirtschaftung sehr wichtig und sensibel. Für eine korrekte Bewirtschaftung ist es notwendig, die Schwankungen des Grundwasserspiegels in den Ebenen zu ermitteln, zu modellieren und vorherzusagen, um eine langfristige Planung und eine bessere Nutzung des Wasserpotenzials in den Ebenen zu ermöglichen. Der Grundwasserspiegel wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, unter anderem von den Witterungsbedingungen (Temperatur, Niederschlag, Verdunstung), der Menge des Abflusses und der Zufuhr aus dem Grundwasserspiegel usw., was die Analyse dieses Phänomens erschwert. Bildung Physikalisch-konzeptionelle Modelle, Regression und Zeitreihen sind die gängigsten Methoden zur Analyse der Schwankungen des Grundwasserspiegels (Ganglinie).

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