• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Lösung des Problems der Prüfungsplanung mithilfe genetischer Algorithmen

Lösung des Problems der Prüfungsplanung mithilfe genetischer Algorithmen

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6209433987
ISBN13: 9786209433986
Publisher: Verlag Unser Wissen
Published: Jan 12 2026
Pages: 164
Weight: 0.50
Height: 0.38 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: German
In den letzten zehn Jahren haben zahlreiche Forscher viele Studien durchgeführt und verschiedene Methoden angewendet, um das Problem der Prüfungsplanung an Universitäten zu lösen, darunter simuliertes Annealing, Tabu-Suche und genetische Algorithmen. In diesem Buch wird der genetische Algorithmus (GA) zur Lösung des Problems der Prüfungsplanung für das College of Graduate Studies (CoGS) verwendet, da er in der Lage ist, viele komplexe Probleme zu lösen. Dieses Problem gehört zu einer Klasse von Planungsproblemen, die stark eingeschränkt und als NP-schwer bekannt sind. Der Algorithmus wurde angepasst, um das Forschungsproblem zu lösen, dessen Verfahren sich vom üblichen Algorithmus unterscheidet. Das Buch versucht, die beste Lösung (den besten Zeitplan) für das CoGS zu finden, um UNITEN dabei zu helfen, Zeit und Aufwand für die Erstellung von Prüfungszeitplänen zu reduzieren. Es werden neue Ansätze für einige der GA-Operatoren vorgestellt. Zu diesen Operatoren gehören der adaptive Mutationsoperator, der das Stasis-Problem angeht, und ein Crossover-Schema namens Scattered Crossover, um die Fähigkeit des GA zu verbessern, in weniger Generationen bessere Lösungen mit dem besten Fitnesswert zu produzieren.

Also from

Obaid, Omar Ibrahim

Also in

Technology & Engineering