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Sprecheridentifizierung mittels SVM bei der Oriya-Spracherkennung

Sprecheridentifizierung mittels SVM bei der Oriya-Spracherkennung

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6208357934
ISBN13: 9786208357931
Publisher: Verlag Unser Wissen
Published: Dec 6 2024
Pages: 128
Weight: 0.44
Height: 0.30 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: German
Viele Beiträge wurden von Sprachverarbeitungswissenschaftlern und Forschern auf der ganzen Welt für englische und nicht-englischsprachige Sprachen verfasst. Für die gesprochene Sprache Oriya gibt es jedoch bisher nur sehr wenige Forschungsarbeiten. Diese Forschungsarbeit ist ein völlig neuer Beitrag für die Oriya-Sprache, die eine der anerkannten indischen Amtssprachen ist. Mehrere Aspekte werden in dieser Arbeit berücksichtigt. Statistische Mustererkennungsalgorithmen werden bei der Entwicklung der Sprecheridentifikation und der Oriya-Spracherkennung eingesetzt. Die Sprecheridentifikation basiert auf dem Support Vector Machine (SVM)-Algorithmus, während der Hidden Markov Model (HMM)-Algorithmus bei der Entwicklung der Oriya-Spracherkennungs-Engine verwendet wird. Andere effektive Techniken wie Dynamic Time Warping (DTW), ontologiebasiertes Backpropagation Feed Forward Neural Network (BPFF), k-neighborhood usw. werden ebenfalls unter dem Gesichtspunkt der Sprecheridentifikation und der Oriya-Spracherkennungsleistung untersucht und analysiert. Ein Sprachkorpus ist die integrale Einheit jeder Sprachverarbeitungsanwendung. Da kein öffentlich zugängliches Oriya-Sprachkorpus zur Verfügung steht, haben wir zwei verschiedene Sprachkorpora in Oriya erstellt.

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