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Modellazione e ottimizzazione dell'energia rinnovabile e non rinnovabile

Modellazione e ottimizzazione dell'energia rinnovabile e non rinnovabile

Oshin, Ola Austin
Adepoju, Gafaru

Paperback

Physics

ISBN10: 6208781140
ISBN13: 9786208781149
Publisher: Edizioni Sapienza
Published: Mar 25 2025
Pages: 108
Weight: 0.34
Height: 0.26 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Italian
In questo studio, una tecnica di ottimizzazione ibrida basata su Algoritmo Genetico-Coefficiente di Coefficiente di Ottimizzazione dello Sciame di Particelle (GA-CCPSO) sarà utilizzata per la progettazione ottimale di un HPS off-grid costituito da componenti RE come il solare fotovoltaico, il generatore di turbine eoliche, il generatore diesel e l'unità di accumulo a batteria (PV-WTG-DG-BS) HPS. Gli obiettivi di ottimizzazione proposti sono la minimizzazione del costo del ciclo di vita del sistema e dell'inquinamento ambientale totale. La scelta di ibridare due tecniche di ottimizzazione intelligente serve a superare la debolezza di una con l'altra. Alcuni studi hanno dimostrato che l'ibridazione di due tecniche di ottimizzazione intelligente per fornire una soluzione a un problema di ottimizzazione non solo migliorerà la qualità della soluzione ottenuta, ma migliorerà anche la velocità di convergenza del processo di ottimizzazione (Anand e Suganthi, 2017). Il modello HPS proposto, una volta sviluppato, può essere utilizzato come soluzione temporanea o a lungo termine per l'elettrificazione delle aree rurali a costi minimi e massima efficienza.

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