• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Previsione della salute mentale mediante l'analisi dei sentimenti e il riconoscimento facciale

Previsione della salute mentale mediante l'analisi dei sentimenti e il riconoscimento facciale

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6208497981
ISBN13: 9786208497989
Publisher: Edizioni Sapienza
Published: Sep 1 2025
Pages: 108
Weight: 0.34
Height: 0.26 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Italian
I disturbi della salute mentale rappresentano una preoccupazione crescente nella società contemporanea e spesso non vengono diagnosticati a causa della sottigliezza dei sintomi e dello stigma che circonda le condizioni psicologiche. Questo progetto, intitolato Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition, presenta un framework completo e automatizzato che sfrutta i progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale e nella computer vision per identificare potenziali indicatori di disturbi mentali. Il sistema proposto adotta un approccio a doppia modalità, analizzando sia i dati testuali che le espressioni facciali per valutare gli stati emotivi e psicologici. L'analisi dei sentimenti viene eseguita su input testuali generati dall'utente, estraendo spunti emotivi e valutando la polarità e l'intensità dei sentimenti espressi. Contemporaneamente, il riconoscimento delle espressioni facciali viene impiegato per decodificare i segnali non verbali utilizzando punti di riferimento facciali e modelli di classificazione delle emozioni. Integrando le conoscenze di queste due modalità, il sistema migliora l'affidabilità e la profondità della valutazione della salute mentale. Questa metodologia mira ad assistere i professionisti della salute mentale fornendo una soluzione non invasiva, in tempo reale e scalabile.

Also from

Roy, Abhishek

Also in

Technology & Engineering