• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Analiza funkcjonalnych danych MRI przy użyciu algorytmu klastrowania

Analiza funkcjonalnych danych MRI przy użyciu algorytmu klastrowania

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6208834333
ISBN13: 9786208834333
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Jul 11 2025
Pages: 68
Weight: 0.23
Height: 0.16 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Zbadano wykorzystanie informacji kontekstowych do analizy danych fMRI. Podejście skladalo się z dwóch etapów: obliczenia statystycznej mapy parametrycznej i wykrywania aktywacji poprzez grupowanie kontekstowe. Algorytm klasteryzacji iteracyjnej przedstawiony w tej pracy jest oparty na algorytmie ICM Besaga. Naszym wkladem bylo zastosowanie i ocena ICM w kontekście testowania hipotez i statystycznych map parametrycznych. Wyniki wskazują, że moc opracowanego algorytmu kontekstowego jest lepsza niż konwencjonalnego progowania statystycznej mapy parametrycznej woksel po wokselu. Chociaż do testowania algorytmu wykorzystano dane fMRI, konstrukcja algorytmu jest ogólna i może byc stosowana do wykrywania obiektów o nieznanym rozkladzie ze znanego rozkladu tla również w innych podobnych problemach.

Also in

Technology & Engineering