• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Analiza parametrów wydajności silnika Peugeot XD3P z wykorzystaniem sieci neuronowej

Analiza parametrów wydajności silnika Peugeot XD3P z wykorzystaniem sieci neuronowej

Paperback

Physics

ISBN10: 620925859X
ISBN13: 9786209258596
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Nov 17 2025
Pages: 52
Weight: 0.18
Height: 0.12 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Obecne trendy w inżynierii są zgodne z podstawową zasadą innowacyjności w zakresie inżynierii mechanicznej. Aby inżynierowie mogli pracowac wydajnie, kwestie związane z rozwiązywaniem problemów należy rozpatrywac w perspektywie wielowymiarowej. Jedną z wdrożonych metodologii jest polączenie technologii z innych dyscyplin w celu rozwiązania problemów. Niniejsza praca dotyczy glównie zastosowania sieci neuronowych do analizy parametrów wydajności silnika Peugeot XD3P (używanego w Ministerstwie Obrony). Podstawowa propaganda pracy podzielona jest na dwa glówne etapy. W pierwszym etapie przeprowadza się eksperymenty z silnikiem spalinowym w celu uzyskania danych pierwotnych. W drugim etapie utworzona baza danych pierwotnych jest wykorzystywana do zaprojektowania i wdrożenia predykcyjnej sieci neuronowej w celu analizy zmienności parametrów wyjściowych względem siebie. Uzyskano model matematyczny sieci neuronowej. Uzyskane równanie wielomianowe opisuje charakterystyczne zachowanie zbudowanego systemu sieci neuronowej. Na koniec przeprowadzono badanie porównawcze wyników w celu oceny jego wydajności.

Also in

Physics