• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Budowa zaawansowanych modeli uczenia maszynowego dla ruchu lotniczego

Budowa zaawansowanych modeli uczenia maszynowego dla ruchu lotniczego

Paperback

Probability & Statistics

ISBN10: 6209135404
ISBN13: 9786209135408
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Oct 18 2025
Pages: 84
Weight: 0.27
Height: 0.20 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Ta książka bada zastosowanie różnych szeregów czasowych i technik uczenia maszynowego do modelowania i prognozowania krajowego ruchu lotniczego. Zapewnia kompleksowe badanie tradycyjnych i nowoczesnych podejśc prognostycznych. Przedstawia obszerny przegląd literatury na temat modelowania ruchu lotniczego, obejmujący tradycyjne metody szeregów czasowych (Holt's Winter, ARIMA, SARIMA) wraz z zaawansowanymi technikami uczenia maszynowego (FFNN, MLP, LSTM). Uwzględniono również analizę porównawczą tych metod, podkreślając ich mocne strony i ograniczenia. Ponadto zbadano bayesowską estymację parametrów modelu SARIMA. Oszacowane parametry i prognozy są porównywane z tradycyjnym podejściem maksymalnego prawdopodobieństwa. Rozszerza badania poprzez wprowadzenie modeli mieszanych, podejśc hybrydowych i prostych technik uśredniania w celu zwiększenia dokladności predykcyjnej. Skutecznośc tych modeli jest oceniana poprzez analizę porównawczą.

Also from

Mounika, Panjala

Also in

Probability & Statistics