• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Demaskowanie uprzedzeń związanych z plcią

Demaskowanie uprzedzeń związanych z plcią

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6209412815
ISBN13: 9786209412813
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Feb 15 2026
Pages: 68
Weight: 0.23
Height: 0.16 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Poprzez systematyczny przegląd literatury, niniejszy artykul bada, w jaki sposób niektóre algorytmy sztucznej inteligencji są stronnicze, co stanowi poważne ryzyko etyczne i spoleczne, biorąc pod uwagę, że zautomatyzowane systemy aktywnie uczestniczą w podejmowaniu różnych decyzji. Omówiono również, w jaki sposób brak różnorodności w zespolach programistów sztucznej inteligencji i zbiorach danych szkoleniowych zwiększa prawdopodobieństwo stronniczości. Ponadto podkreśla etyczne i spoleczne konsekwencje tych uprzedzeń w różnych kontekstach, takich jak w miejscu pracy, gdzie zautomatyzowane narzędzia rekrutacyjne dyskryminują kandydatki, lub w medycynie, gdzie diagnozy są mniej dokladne dla kobiet z powodu braku reprezentatywnych danych. Z regulacyjnego punktu widzenia uznaje się niewystarczalnośc wiążących ram prawnych. Chociaż podejmowane są wysilki, takie jak proponowane przez Unię Europejską prawo dotyczące sztucznej inteligencji lub zalecenia etyczne UNESCO, wielu z tych przepisów brakuje skutecznych mechanizmów egzekwowania. Z kolei kraje takie jak Kanada wprowadzily obowiązkowe narzędzia oceny wplywu algorytmów, które stanowią bardziej skuteczny model.

Also from

Vitola-Quintero, Marena

Also in

Technology & Engineering