Open Daily: 10am - 10pm | Alley door pickup 10am - 7pm 3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611

  • Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Najnowsze osiągnięcia w świecie sieci neuronowych

Najnowsze osiągnięcia w świecie sieci neuronowych

Soliman, Fouad
Mahmoud, Karima

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6200729069
ISBN13: 9786200729064
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Jul 22 2025
Pages: 140
Weight: 0.43
Height: 0.33 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Siec neuronowa to grupa polączonych ze sobą jednostek zwanych neuronami, które wysylają do siebie sygnaly. Neurony mogą byc komórkami biologicznymi lub modelami matematycznymi. Podczas gdy pojedyncze neurony są proste, wiele z nich razem w sieci może wykonywac zlożone zadania. Istnieją dwa glówne typy sieci neuronowych: W neuronauce biologiczna siec neuronowa to fizyczna struktura występująca w mózgach i zlożonych ukladach nerwowych - populacja komórek nerwowych polączonych synapsami. W kontekście biologii siec neuronowa to populacja biologicznych neuronów polączonych ze sobą chemicznie za pomocą synaps. Dany neuron może byc polączony z setkami tysięcy synaps. Każdy neuron wysyla i odbiera sygnaly elektrochemiczne zwane potencjalami czynnościowymi do swoich polączonych sąsiadów.Neuron może pelnic rolę pobudzającą, wzmacniając i propagując odbierane sygnaly, lub rolę hamującą, tlumiąc sygnaly. W uczeniu maszynowym siec neuronowa jest sztucznym modelem matematycznym wykorzystywanym do aproksymacji funkcji nieliniowych. Podczas gdy wczesne sztuczne sieci neuronowe byly maszynami fizycznymi, obecnie są one prawie zawsze implementowane w oprogramowaniu.

Also from

Soliman, Fouad

View All

Also in

Technology & Engineering

View All