• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
System przewidywania i analizy chorób nowotworowych z wykorzystaniem DL Algo

System przewidywania i analizy chorób nowotworowych z wykorzystaniem DL Algo

Paperback

General Education

ISBN10: 6205699222
ISBN13: 9786205699225
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Feb 10 2025
Pages: 52
Weight: 0.18
Height: 0.12 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Dokladne przewidywanie i analiza chorób nowotworowych odgrywa kluczową rolę w poprawie wyników pacjentów i planowaniu leczenia. W niniejszej rozprawie doktorskiej opracowano model przewidywania i analizy raka przy użyciu algorytmów glębokiego uczenia, w szczególności sztucznych sieci neuronowych (ANN) i konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN), z wykorzystaniem obrazów PET/CT. System ma na celu zwiększenie dokladności i skuteczności diagnozy raka oraz zapewnia cenne informacje do podejmowania decyzji dotyczących leczenia. System wykorzystuje moc modeli glębokiego uczenia się, o których wiadomo, że dostarczają cennych informacji na temat metabolizmu raka i struktur anatomicznych. Trenując modele CNN na dużym zbiorze danych obrazów PET/CT z adnotacjami, system może nauczyc się rozpoznawac wzorce i cechy wskazujące na regiony nowotworowe. Aby ocenic dokladnośc systemu, zastosowano wskaźniki wydajności, takie jak Intersection over Union (IoU) i F-measure. IoU mierzy nakladanie się przewidywanych regionów nowotworowych i adnotacji prawdy naziemnej, podczas gdy miara F ocenia równowagę między precyzją i wycofaniem przewidywań. Wskaźniki te zapewniają ilościowe miary wydajności systemu.

Also from

Birajdar, Prathamesh

Also in

General Education