• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Techniki diagnostyczne (EUS) wykorzystujące sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe

Techniki diagnostyczne (EUS) wykorzystujące sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe

Paperback

Zoology

ISBN10: 6208708036
ISBN13: 9786208708030
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Feb 28 2025
Pages: 56
Weight: 0.19
Height: 0.13 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Epizootyczny zespól owrzodzenia (EUS) jest krytyczną chorobą, która dotyka ryby slodkowodne, charakteryzującą się wrzodziejącymi zmianami i podwyższonym wskaźnikiem śmiertelności, a tym samym szkodzi firmom akwakultury na calym świecie. Terminowa i precyzyjna identyfikacja ma kluczowe znaczenie dla powstrzymania rozprzestrzeniania się EUS i zlagodzenia szkód finansowych. Konwencjonalne techniki, w tym inspekcja oka i analiza histopatologiczna, są zwykle pracochlonne, kosztowne i mogą wykazywac niewystarczającą czulośc. Metodologie sztucznej inteligencji (AI), w szczególności modele uczenia maszynowego i glębokiego uczenia, zapewniają skuteczne rozwiązania w zakresie szybkiej i precyzyjnej identyfikacji EUS poprzez analizę zdjęc, danych środowiskowych i wzorców związanych z epidemią. Niniejsze badania badają wykorzystanie metodologii AI do wykrywania EUS u ryb slodkowodnych, kladąc nacisk na techniki, precyzję modelu i praktyczne konsekwencje. Nasze badania wskazują, że sztuczna inteligencja zwiększa wykrywalnośc EUS, ulatwiając skuteczniejszą kontrolę chorób w akwakulturze.

Also in

Zoology