• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Wykrywanie oszustw związanych z kartami kredytowymi przy użyciu algorytmu uczenia się korowego

Wykrywanie oszustw związanych z kartami kredytowymi przy użyciu algorytmu uczenia się korowego

Paperback

General Computers

ISBN10: 6208952034
ISBN13: 9786208952037
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Jun 17 2025
Pages: 88
Weight: 0.28
Height: 0.21 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
W miarę jak instytucje finansowe na calym świecie dążą do osiągnięcia gospodarki bezgotówkowej poprzez zwiększenie sily nabywczej obywateli i zmniejszenie wysokich kosztów obslugi pieniądza, korzystanie z kart kredytowych staje się niezbędne do osiągnięcia tego celu. W związku z tym, wraz z nowym dążeniem do gospodarki bezgotówkowej, nastąpi znaczny wzrost wykorzystania kart kredytowych, a także związanych z nimi oszustw. Niniejsza praca stanowi proaktywny środek wykrywania oszustw związanych z kartami kredytowymi. W badaniu przedstawiono model oparty na hierarchicznej pamięci czasowej, który może wykrywac nieuczciwe transakcje dokonywane przy użyciu kart kredytowych. Do stworzenia modelu wykrywania oszustw związanych z kartami kredytowymi zastosowano nowatorskie podejście w uczeniu maszynowym, znane jako algorytm uczenia korowego. Algorytm dzialal na danych dotyczących kart kredytowych uzyskanych z repozytorium UCI, przeksztalcal dane o dużej gęstości do postaci rzadkiej, a następnie wykorzystywal swoje kolumny uczenia się do rozpoznawania wzorców przestrzennych. W pracy zastosowano metodologię obiektowej analizy i projektowania, a jej wdrożenie odbylo się przy użyciu języka programowania Java. Powstaly model przeprowadzil uczenie się online i osiągnąl wysoki procent dokladności.

Also from

Oghenekaro, Linda

Also in

General Computers