• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Wykrywanie raka piersi wspomagane sztuczną inteligencją

Wykrywanie raka piersi wspomagane sztuczną inteligencją

Paperback

General Computers

ISBN10: 6209336914
ISBN13: 9786209336911
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Nov 26 2025
Pages: 56
Weight: 0.19
Height: 0.13 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Rak piersi pozostaje jedną z najbardziej rozpowszechnionych i zagrażających życiu chorób dotykających kobiety na calym świecie. Wczesne i dokladne wykrywanie odgrywa kluczową rolę w poprawie wskaźników przeżywalności i kierowaniu skutecznymi strategiami leczenia. Wraz z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji (AI), techniki uczenia maszynowego i wizji komputerowej są coraz częściej stosowane do automatyzacji procesów klasyfikacji raka piersi i segmentacji obrazu. Niniejsze badanie koncentruje się na opracowaniu inteligentnej struktury, która integruje rekurencyjną eliminację cech (RFE) z klasyfikatorem maszyny wektorów nośnych (SVM) w celu zwiększenia dokladności i niezawodności wykrywania i analizy raka piersi. Wyniki eksperymentalne pokazują, że polączenie technik segmentacji, optymalizacji cech opartej na RFE i klasyfikacji SVM znacznie poprawia wydajnośc diagnostyczną w porównaniu z konwencjonalnymi podejściami uczenia maszynowego. Model osiąga wysoką dokladnośc, precyzję i wycofanie, dzięki czemu nadaje się do zastosowań klinicznych, w których niezawodnośc ma kluczowe znaczenie.

Also from

Kaliyaperumal, Saravanan

Also in

General Computers