• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Zrównoważona uprawa bawelny dzięki przystępnemu IoT

Zrównoważona uprawa bawelny dzięki przystępnemu IoT

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6208735009
ISBN13: 9786208735005
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Mar 12 2025
Pages: 236
Weight: 0.71
Height: 0.54 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Ta książka bada skrzyżowanie uczenia maszynowego (ML), sztucznej inteligencji (AI) i rolnictwa, koncentrując się na ulepszaniu praktyk rolniczych poprzez rozwiązania oparte na danych. Zaczyna się od oceny systemów nawożenia i nawadniania, zajmując się wyzwaniami integracyjnymi i podstawowymi komponentami, takimi jak czujniki, interfejsy komunikacyjne i mechanizmy nawożenia. Książka podkreśla trudności w wyborze odpowiednich modeli ze względu na mnogośc opcji, co prowadzi do opóźnień i wyższych kosztów. Aby temu zaradzic, porównano modele nawożenia i nawadniania w oparciu o wskaźniki wydajności, takie jak dokladnośc, koszt, zlożonośc i skalowalnośc. Proponuje również ulepszenia, takie jak fuzja modeli, w celu poprawy wydajności systemu i zmniejszenia wysilków związanych z walidacją. Teza wprowadza strukturę MSMRBEF do monitorowania gleby, wykorzystując bioinspirowane przetwarzanie zespolowe i algorytmy genetyczne do rekomendowania upraw w oparciu o warunki środowiskowe. Przedstawiono model LEIFMCY, niedrogie, oparte na IoT rozwiązanie do analizy plonów bawelny, optymalizujące plony poprzez monitorowanie gleby w czasie rzeczywistym i analizę predykcyjną.

Also from

Ambade, Swapnil

Also in

Technology & Engineering