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Escolhendo equalizadores neurais usando algoritmos genéticos

Escolhendo equalizadores neurais usando algoritmos genéticos

Paperback

Networking

ISBN10: 6202368470
ISBN13: 9786202368476
Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
Published: Aug 10 2025
Pages: 56
Weight: 0.19
Height: 0.13 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Portuguese
O Algoritmo Genético e as Redes Neurais Artificiais têm sido combinados para resolver vários problemas nas últimas duas décadas. O primeiro tem sido utilizado para ajudar a encontrar parâmetros e decisões topológicas do segundo, ou para lidar com as limitações do algoritmo de aprendizagem. Alguns problemas exigem a aplicação de redes neurais como solução alternativa para resolvê-los, mas estudos que desenvolvem uma metodologia para indicar a melhor arquitetura neural adequada para uma aplicação específica são raros na literatura. Neste trabalho, aplicamos o algoritmo genético para pesquisar pesos neurais e usamos essas informações para indicar a melhor estrutura e medir a eficiência do algoritmo de aprendizagem. Usamos um problema de equalização de canal como exemplo para testar a metodologia proposta. Os resultados obtidos com esta aplicação são muito promissores.

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