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Business Intelligence Methoden zur besseren Auswertung interner Datenbestände

Business Intelligence Methoden zur besseren Auswertung interner Datenbestände

Lambardt, Berrit

Paperback

Business General

ISBN10: 3346894231
ISBN13: 9783346894236
Publisher: Grin Verlag
Published: Jun 16 2023
Pages: 28
Weight: 0.11
Height: 0.07 Width: 5.83 Depth: 8.27
Language: German
Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,3, SRH Fernhochschule (Finance, Accounting, Controlling, Taxation), Veranstaltung: BI & Analytics, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit stellt dar, wie ein fiktives Unternehmen mithilfe von Business Intelligence Lösungen die generierten Datensätze strukturiert verarbeiten kann und weitere Schlüsse für Entscheidungen und Prozessoptimierungen verwenden kann. Durch die Digitalisierung und den Einsatz von Industrie 4.0, werden die Prozesse in Unternehmen immer stärker durch Technologien unterstützt. Hierdurch werden immer mehr Datensätze generiert, welche verarbeitet werden können. Für Unternehmen stellen diese Daten Mengen nicht nur Vorteile dar, sondern es entsteht gleichzeitig die Herausforderung aus der riesigen Datenmenge die richtigen Daten zur Verarbeitung auszuwählen und als Entscheidungsgrundlage zu nutzen. Nicht nur die Datenmengen stellen die Unternehmen vor eine Herausforderung, sondern auch die Frage, wie die Auswertung im besten Fall umgesetzt wird. Unternehmen müssen sich vorab gut überlegen, welche Business Intelligence Methode sich am besten für das Unternehmen eignet und wie die Mitarbeiter mit dieser arbeiten. Durch die Menge an Daten, entstehen für die Mitarbeiter neue Aufgaben. Mitarbeiter müssen lernen, die Daten auszuwerten und richtig zu interpretieren. Aufgrund von fehlendem Knowhow kann dies in einigen Unternehmen zu Schwierigkeiten führen. Der Einsatz der Technik bringt nicht nur eine grö ere Menge an Datensätzen, welche ausgewertet und analysiert werden müssen. Auch die Marktanforderungen und Entwicklungen der Produkte werden immer schneller. Dies bedingt, dass Unternehmen quasi dazu verpflichtet sind die ihnen zur Verfügung gestellten Daten auszuwerten, um zu erkennen wie die Kundenbedürfnisse und Kundenwünsche aussehen. Sollten sie das nicht tun, können die Unternehmensprozesse nicht kundengerecht angepasst werden. Daraus schlie t sich dann, dass Unternehme

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