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Datenbasierte Optimierung, R Programmierung und Anwendung: Ein inexaktes Newton-Verfahren für die LASSO-Regression

Datenbasierte Optimierung, R Programmierung und Anwendung: Ein inexaktes Newton-Verfahren für die LASSO-Regression

Paperback

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ISBN10: 3346471519
ISBN13: 9783346471512
Publisher: Grin Verlag
Published: Oct 7 2021
Pages: 34
Weight: 0.13
Height: 0.08 Width: 5.83 Depth: 8.27
Language: German
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Beitrag widmet sich der datenbasierten Optimierung und deren konkreten Anwendung. Für diesen Zweck wird eine Lösungsmethode aufgestellt, in der die Pseudo-Huber-Regularisierung, die inexakte Newton-Methode, das GMRES Verfahren und die Armijo-Regel angewandt werden. Ziel dabei ist, die Leistung einer Lösungsmethode auf Basis der inexakten Newton-Verfahren für die LASSO-Regression anhand einer Programmiersequenz in R zu implementieren und zu bewerten.

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