Open Daily: 10am - 10pm | Alley door pickup 10am - 7pm 3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611

  • Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
La révolution des réseaux neuronaux: Transformer les données en connaissances

La révolution des réseaux neuronaux: Transformer les données en connaissances

Kalappan, Sundaresan
R, Nallakumar

Paperback

Networking

ISBN10: 6200761817
ISBN13: 9786200761811
Publisher: Editions Notre Savoir
Published: Jul 26 2025
Pages: 108
Weight: 0.34
Height: 0.26 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: French
Ce livre propose une exploration complète de l'apprentissage profond, en commençant par les bases des réseaux neuronaux, y compris l'algorithme du perceptron et les techniques clés telles que la rétro-propagation, l'optimisation et la régularisation. Il se penche sur les fondements de l'apprentissage profond, couvrant des concepts importants tels que la descente de gradient, la rétropropagation et les solutions à des défis tels que le problème du gradient qui s'évanouit. Le livre présente ensuite les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), expliquant leurs architectures, les couches de convolution et de mise en commun, et les applications telles que l'apprentissage par transfert pour la classification d'images. En outre, il couvre les architectures d'apprentissage profond avancées telles que les LSTM, les GRU et les autoencodeurs, y compris divers types tels que les réseaux génératifs épars, de débruitage et adversaires. Enfin, le livre aborde un large éventail d'applications de l'apprentissage profond, du traitement et de la segmentation d'images à la détection d'objets, à la génération de texte vidéo et aux systèmes de dialogue utilisant des LSTM, en fournissant à la fois une compréhension théorique et des idées pratiques pour la mise en oeuvre de modèles d'apprentissage profond.

Also from

Kalappan, Sundaresan

View All

Also in

Networking

View All