• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Redukcja wymiarowości wysokowymiarowych zbiorów danych

Redukcja wymiarowości wysokowymiarowych zbiorów danych

Paperback

Careers

ISBN10: 6206837262
ISBN13: 9786206837268
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: May 8 2025
Pages: 116
Weight: 0.36
Height: 0.28 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Redukcja wymiarowości polega na przeksztalceniu danych wielowymiarowych w znaczącą reprezentację o zmniejszonej wymiarowości, która odpowiada wewnętrznej wymiarowości danych. Liczba zmiennych lub atrybutów dowolnego zestawu danych w dużym stopniu wplywa na grupowanie tych konkretnych danych. Atrybuty te bezpośrednio wplywają na odmiennośc lub miary odleglości, wplywając tym samym na dokladnośc danych. Tak więc techniki redukcji wymiarowości mogą zdecydowanie poprawic klastrowanie. Klastrowanie to podzial danych na grupy podobnych obiektów. Reprezentowanie danych przez mniejszą liczbę klastrów z konieczności traci pewne drobne szczególy, ale osiąga uproszczenie. Modeluje dane za pomocą klastrów.

Also in

Careers