• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Redução da dimensionalidade de um conjunto de dados de elevada dimensão

Redução da dimensionalidade de um conjunto de dados de elevada dimensão

Paperback

Careers

ISBN10: 6206837211
ISBN13: 9786206837213
Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
Published: May 8 2025
Pages: 116
Weight: 0.36
Height: 0.28 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Portuguese
A redução da dimensionalidade é a transformação de dados de elevada dimensão numa representação significativa de dimensionalidade reduzida que corresponde à dimensionalidade intrínseca dos dados. O número de variáveis ou atributos de qualquer conjunto de dados afecta, em grande medida, o agrupamento desses dados específicos. Estes atributos afectam diretamente as medidas de dissimilaridade ou de distância, afectando assim a precisão dos dados. Por isso, as técnicas de redução da dimensionalidade podem definitivamente melhorar a agregação. O agrupamento é uma divisão dos dados em grupos de objectos semelhantes. A representação dos dados por um menor número de grupos perde necessariamente alguns pormenores, mas consegue simplificá-los. A técnica modela os dados pelos seus agrupamentos.

Also in

Careers