• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Ulepszony algorytm multi-SOM

Ulepszony algorytm multi-SOM

Paperback

Networking

ISBN10: 6209062644
ISBN13: 9786209062643
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Sep 20 2025
Pages: 52
Weight: 0.18
Height: 0.12 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Metody klasteryzacji mają na celu uzyskanie jednorodnych podzialów obiektów, jednocześnie promując heterogenicznośc między tymi podzialami. Każde podejście do klasteryzacji, takie jak metody hierarchiczne, partycjonujące i neuronowe, ma ostatecznie swoje zalety i ograniczenia. Skupiamy się na metodach neuronowych, ponieważ pokonują one ograniczenia metod hierarchicznych i partycjonowania i są najbardziej odpowiednimi metodami klasteryzacji do stosowania w przypadku dużej ilości danych. W niniejszej pracy proponujemy algorytm multi-SOM wykorzystujący inne kryterium oceny. Konieczny jest zatem przegląd miar oceny proponowanych w literaturze. Niemniej jednak metoda multi-SOM, wraz ze swoją silą i skutecznością w wyznaczaniu granic klastrów, ma również ograniczenia w zakresie warunków zatrzymania.

Also from

Khanchouch, Imen

Also in

Networking