• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Zwiększanie zrozumialości sieci neuronowych

Zwiększanie zrozumialości sieci neuronowych

Paperback

Business General

ISBN10: 6202371161
ISBN13: 9786202371162
Publisher: Edizioni Sapienza
Published: Aug 11 2025
Pages: 132
Weight: 0.41
Height: 0.31 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Sztuczna inteligencja (AI) oparta na sieciach neuronowych ma kluczowe znaczenie w wielu zastosowaniach, takich jak systemy rekomendacji, tlumaczenia językowe, media spolecznościowe, chatboty, sprawdzanie pisowni itp. Sieci te są jednak często krytykowane za to, że są czarnymi skrzynkami, co budzi obawy o ich wyjaśnialnośc, zwlaszcza w delikatnych dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, autonomiczna jazda itp. Istniejące metody zwiększania wyjaśnialności, takie jak znaczenie cech, często nie są jasne i latwe do interpretacji. Aby temu zaradzic, opracowano Object-Oriented Neural Network for Improved Explainability (OONNIE). OONNIE wykorzystuje modelowanie obiektowe do lączenia strat i wag polączeń w celu obliczania znaczenia funkcji i integruje reguly specyficzne dla domeny dzięki rozszerzalności OOP. Model kladzie nacisk na przejrzystośc algorytmów, szczególowo opisując każdy etap szkolenia. Oceniany na funkcjach XOR i XNOR, OONNIE wykazuje obiecujące wyniki w zakresie znaczenia cech, szybszej redukcji strat i lepszych prognoz po zintegrowaniu regul domenowych. Stanowi to znaczący wklad w wyjaśnialną sztuczną inteligencję, dzięki czemu OONNIE jest cennym narzędziem do opracowywania godnych zaufania systemów sztucznej inteligencji.

Also from

Arulprakash, Enoch

Also in

Business General