• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Modélisation et optimisation des énergies renouvelables et non renouvelables

Modélisation et optimisation des énergies renouvelables et non renouvelables

Paperback

Physics

ISBN10: 6208781132
ISBN13: 9786208781132
Publisher: Editions Notre Savoir
Published: Mar 25 2025
Pages: 112
Weight: 0.35
Height: 0.27 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: French
Dans cette étude, une technique d'optimisation hybride basée sur l'algorithme génétique et l'optimisation particulaire à coefficient de restriction (GA-CCPSO) sera utilisée pour la conception optimale d'un système de production hors réseau composé d'éléments d'énergie renouvelable tels que l'énergie solaire photovoltaïque, l'éolienne, le générateur diesel et l'unité de stockage de la batterie (PV-WTG-DG-BS). Les objectifs d'optimisation proposés sont la minimisation du coût du cycle de vie du système et de la pollution environnementale totale. Le choix d'hybrider deux techniques d'optimisation intelligente permet de surmonter les faiblesses de l'une et de l'autre. Des études ont montré que l'hybridation de deux techniques d'optimisation intelligente pour fournir une solution à un problème d'optimisation améliorera non seulement la qualité de la solution obtenue, mais aussi la vitesse de convergence du processus d'optimisation (Anand et Suganthi, 2017). Le modèle HPS proposé, une fois développé, peut être utilisé comme solution temporaire ou à long terme pour l'électrification des zones rurales à un coût minimal et une efficacité maximale.

Also from

Oshin, Ola Austin

Also in

Physics