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Spss. Tecnicas de Reduccion de la Dimension

Spss. Tecnicas de Reduccion de la Dimension

Perez, Cesar

Paperback

Business General

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ISBN10: 1482310236
ISBN13: 9781482310238
Publisher: Createspace
Published: Jan 29 2013
Pages: 262
Weight: 1.16
Height: 0.55 Width: 8.00 Depth: 10.00
Language: Spanish
En el amplio mundo de la información de hoy en día es habitual disponer de muchas variables medidas u observadas en una colección de individuos y pretender estudiarlas conjuntamente, para lo cual se suele acudir al análisis estadístico multivariante de datos. Entonces se dispone de una diversidad de técnicas y debe seleccionarse la más adecuada a los datos y al objetivo científico. Al observar muchas variables sobre una muestra es presumible que una parte de la información recogida pueda ser redundante o que sea excesiva, en cuyo caso los métodos multivariantes de reducción de la dimensión (análisis en componentes principales, factorial, correspondencias, escalamiento óptimo y multidi-mensional, etc.) tratan de eliminarla. Estos métodos combinan muchas variables observadas para obtener pocas variables ficticias que las representen con la mínima pérdida de información. Estos métodos de reducción de la dimensión son métodos multivariantes de la interdepedencia en el sentido de que todas sus variables tienen una importancia equivalente, es decir, si ninguna variable destaca como dependiente principal en el objetivo de la investigación. En este caso también deberá tener en cuenta el tipo de variables que se maneja. Si son variables cuantitativas, las técnicas de reducción de la dimensión pueden ser el Análisis de Componentes Principales y el Análisis Factorial, si son variables cualitativas, puede acudirse al Análisis de Correspondencias y al Escalamiento Óptimo, y si son variables cualitativas ordinales se acude al Escalamiento Multidimensional. Todas estas técnicas de reducción de la dimensión son ampliamente estudiadas a lo largo de este libro. Asimismo se ilustra cada técnica con varios ejemplso prácticos totalmente resueltos con el software SPSS, uno de los más adecuados para el trabajo en este campo.

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