• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Bewertung von Clustering-Techniken für Nachrichtenempfehlungen

Bewertung von Clustering-Techniken für Nachrichtenempfehlungen

Paperback

Networking

ISBN10: 6202324090
ISBN13: 9786202324090
Publisher: Verlag Unser Wissen
Published: Sep 10 2025
Pages: 64
Weight: 0.22
Height: 0.15 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: German
Die Informationsüberflutung ist eines der wichtigsten Probleme unserer Zeit. Sie ist in verschiedenen Bereichen zu beobachten, insbesondere in der Wirtschaft und bei Nachrichten. Dies gilt insbesondere für Nachrichten-Websites und das Internet, wo die Zuverlässigkeit von Nachrichten-Websites in der Regel durch die Menge der Nachrichten bestimmt wird, die dem Portal hinzugefügt werden. Die populärsten Nachrichten-Websites enthalten täglich eine Vielzahl von Nachrichtenartikeln. Die klassische Lösung zur Bewältigung der Informationsüberlastung ist eine Empfehlung. In diesem Buch evaluieren wir das MapReduce k-means und fuzzy k-means clustering für eine inhaltsbasierte Empfehlung für Nachrichtenartikel, basierend auf der Euklidischen Distanz und der Cosinus-Ähnlichkeitssuche. Dieser Ansatz besteht aus zwei Arbeitsphasen.

Also from

Gatla, Ranjith Kumar

Also in

Networking