• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Ocena technik klastrowania na potrzeby rekomendacji wiadomości

Ocena technik klastrowania na potrzeby rekomendacji wiadomości

Paperback

Networking

ISBN10: 6202324139
ISBN13: 9786202324137
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Sep 10 2025
Pages: 64
Weight: 0.22
Height: 0.15 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Przeladowanie informacjami jest obecnie jednym z najważniejszych problemów. Można to zaobserwowac w różnych dziedzinach, w tym w biznesie, zwlaszcza w wiadomościach. Jest to ważniejsze w odniesieniu do serwisów informacyjnych i sieci, gdzie wiarygodnośc serwisów informacyjnych jest zazwyczaj określana przez ilośc wiadomości dodawanych do portalu. Najpopularniejsze serwisy informacyjne zawierają wiele artykulów dziennie. Klasycznym rozwiązaniem powszechnie stosowanym w celu rozwiązania problemu przeciążenia informacjami jest rekomendacja. W tej książce oceniamy MapReduce k-średnich i k-średnich rozmytych dla rekomendacji opartych na treści artykulów informacyjnych, opartych na odleglości euklidesowej i wyszukiwaniu podobieństwa kosinusowego. Podejście to sklada się z dwóch faz dzialania.

Also from

Gatla, Ranjith Kumar

Also in

Networking