• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Automatyczne wykrywanie czarnej rdzy w pszenicy przy użyciu CNN

Automatyczne wykrywanie czarnej rdzy w pszenicy przy użyciu CNN

Paperback

Botany & Horticulture

ISBN10: 6208497450
ISBN13: 9786208497453
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Sep 18 2025
Pages: 68
Weight: 0.23
Height: 0.16 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Badania te wprowadzają bardzo dokladny model oparty na CNN (dokladnośc 99,9%) do wczesnego wykrywania czarnej rdzy w pszenicy przy użyciu analizy obrazu. Model zostal wytrenowany na zróżnicowanym, specyficznym dla regionu zbiorze danych, zapewniając solidną wydajnośc w różnych warunkach rolno-klimatycznych. Umożliwia wykrywanie choroby na wczesnym etapie, zmniejszając straty plonów, optymalizując stosowanie fungicydów i promując zrównoważone praktyki rolnicze. System jest lekki, można go wdrożyc na smartfonach i integruje się z cyfrowymi ekosystemami rolniczymi, umożliwiając rolnikom korzystanie z dostępnych narzędzi AI. Jego skalowalnośc i kompatybilnośc z platformami IoT i chmurowymi sprawiają, że jest to ważny krok w kierunku rolnictwa precyzyjnego i krajowego bezpieczeństwa żywnościowego.

Also from

Roy, Rupsha

Also in

Botany & Horticulture