• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Klasyfikacja gleby oparta na sztucznej inteligencji: Szybsze podejście do glębokiego uczenia R-CNN

Klasyfikacja gleby oparta na sztucznej inteligencji: Szybsze podejście do glębokiego uczenia R-CNN

Paperback

Botany & Horticulture

ISBN10: 6209165834
ISBN13: 9786209165832
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Oct 24 2025
Pages: 68
Weight: 0.23
Height: 0.16 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Ta książka przedstawia zaawansowane rozwiązanie glębokiego uczenia się do klasyfikacji gleby przy użyciu Faster R-CNN, osiągając dokladnośc 99,94%. Wykorzystuje ono analizę obrazu do dokladnej klasyfikacji wielu typów gleb, w tym czarnych, aluwialnych, gliniastych i czerwonych. Podejście to integruje wstępne przetwarzanie obrazu, sieci propozycji regionów i solidną ekstrakcję cech neuronowych, aby zapewnic wysoką skutecznośc wykrywania i klasyfikacji. Wyniki wizualne, w tym wykresy slupkowe, wykresy punktowe i wykresy liniowe, ilustrują dokladnośc predykcyjną i wyniki zaufania, umożliwiając lepsze zrozumienie wydajności modelu. Zaprojektowana z myślą o zastosowaniach w rolnictwie precyzyjnym i naukach o środowisku, praca ta zmniejsza zależnośc od tradycyjnej laboratoryjnej analizy gleby i przyspiesza podejmowanie decyzji w zarządzaniu glebą. Lącząc techniki oparte na sztucznej inteligencji z praktycznymi potrzebami rolnictwa, badania te stanowią punkt odniesienia dla analizy gleby i podkreślają, w jaki sposób glębokie uczenie się może przeksztalcic zrównoważone rolnictwo i optymalizację zasobów.

Also from

Mondal, Saptarshi

Also in

Botany & Horticulture