• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Inteligentny system identyfikacji raka piersi

Inteligentny system identyfikacji raka piersi

Paperback

Business General

ISBN10: 6209136516
ISBN13: 9786209136511
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Oct 14 2025
Pages: 64
Weight: 0.22
Height: 0.15 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Celem niniejszej książki jest opracowanie inteligentnego systemu identyfikacji raka piersi (ICBIS) opartego na technikach przetwarzania obrazu i klasyfikatorze sieci neuronowej. W ostatnim czasie wielu badaczy opracowalo systemy rozpoznawania obrazów slużące do klasyfikacji nowotworów piersi przy użyciu różnych technik przetwarzania obrazów i klasyfikacji. Wyzwaniem jest wydobycie rzeczywistych cech, które odróżniają nowotwory lagodne od zlośliwych. Klasyfikacja obrazów raka piersi zostala przeprowadzona przy użyciu charakterystyki ksztaltu i tekstury obrazów. Asymetria, okrąglośc, poziomy intensywności i inne cechy są dokladnymi cechami ksztaltu i tekstury, które odróżniają dwa rodzaje nowotworów piersi. Techniki przetwarzania obrazów są wykorzystywane w celu wykrycia guza i wyodrębnienia obszaru zainteresowania z mammografii. W celu wykrycia obrazów przeprowadzono następujące operacje przetwarzania danych: progowanie, filtrowanie i dostosowywanie, wykrywanie krawędzi Canny'ego oraz niektóre operacje morfologiczne. Następnie wyodrębniono cechy ksztaltu i tekstury za pomocą algorytmu GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) w celu dokladnej klasyfikacji mammografii na guzy normalne, lagodne i zlośliwe.

Also from

Helwan, Abdulkader

Also in

Business General