• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Sistema Inteligente de Identificação do Cancro da Mama

Sistema Inteligente de Identificação do Cancro da Mama

Paperback

Business General

ISBN10: 6209139078
ISBN13: 9786209139079
Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
Published: Oct 14 2025
Pages: 64
Weight: 0.22
Height: 0.15 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Portuguese
Este livro tem como objetivo desenvolver um sistema inteligente de identificação do cancro da mama (ICBIS) baseado em técnicas de processamento de imagens e classificador de rede neural. Recentemente, muitos investigadores desenvolveram sistemas de reconhecimento de imagens para classificar tumores de cancro da mama utilizando diferentes técnicas de processamento e classificação de imagens. O desafio é a extração das características reais que distinguem o tumor benigno do maligno. As classificações das imagens de cancro da mama foram realizadas utilizando as características de forma e textura das imagens. A assimetria, a redondeza, os níveis de intensidade e outros são as características exatas de forma e textura que distinguem os dois tipos de tumores da mama. Técnicas de processamento de imagem são usadas para detectar tumores e extrair a região de interesse da mamografia. As seguintes operações de processamento de dados foram realizadas para a detecção de imagens: limiar, filtragem e ajustes, detecção de bordas Canny e algumas operações morfológicas. As características de forma e textura são então extraídas usando o algoritmo GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) para classificar com precisão as mamografias em tumores normais, benignos e malignos.

Also from

Helwan, Abdulkader

Also in

Business General