• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Przewidywanie Niepowodzenia Tlenoterapii Wysokoprzeplywowej

Przewidywanie Niepowodzenia Tlenoterapii Wysokoprzeplywowej

Paperback

Medical Reference

ISBN10: 6202002115
ISBN13: 9786202002110
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Jul 29 2025
Pages: 60
Weight: 0.21
Height: 0.14 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Tlenoterapia wysokoprzeplywowa okazala się skuteczna w zmniejszaniu śmiertelności, ale niepowodzenie tej metody pozostaje trudne do przewidzenia. Celem tego badania jest zintegrowanie sztucznej inteligencji z decyzją terapeutyczną, aby poprawic to przewidywanie. Uwzględniliśmy 369 pacjentów z COVID-19 przyjętych na oddzial intensywnej terapii szpitala regionalnego Zaghouan w okresie od marca 2020 r. do grudnia 2022 r. Po wstępnym przetworzeniu danych i optymalizacji hiperparametrów za pomocą GridSearchCV przetestowano cztery modele uczenia maszynowego: XGBoost, Random Forest, k-najbliższych sąsiadów i regresję logistyczną. Model XGBoost wypadl najlepiej, z obszarem pod krzywą ROC wynoszącym 0,842, przewyższając indeks ROX i model Random Forest. Modele regresji logistycznej i k-najbliższych sąsiadów wypadly slabiej. Integracja sztucznej inteligencji, w szczególności za pomocą modelu XGBoost, wydaje się obiecująca dla poprawy zarządzania pacjentami z zapaleniem pluc COVID-19, poprzez wczesną identyfikację osób zagrożonych niepowodzeniem tlenoterapii wysokoprzeplywowej i ograniczenie niewlaściwych intubacji.

Also from

Ben Ismail, Khaoula

Also in

Medical Reference