• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Zastosowania sztucznej inteligencji w akwakulturze

Zastosowania sztucznej inteligencji w akwakulturze

Paperback

Business General

ISBN10: 6206171566
ISBN13: 9786206171560
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Apr 28 2025
Pages: 160
Weight: 0.49
Height: 0.37 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Identyfikacja chorób ryb. Tradycyjne metody diagnozowania chorób często polegają na badaniu ręcznym i subiektywnym podejmowaniu decyzji, co może prowadzic do blędów i opóźnień w leczeniu. Podejście, które zyskalo popularnośc w ostatnich latach w zakresie automatycznej i bezstronnej identyfikacji chorób ryb. Glównym celem tego badania jest stworzenie niezawodnej i wydajnej struktury, która może dokladnie identyfikowac i klasyfikowac różne dolegliwości dotykające ryby, wykorzystując zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji i skomplikowane metodologie analizy obrazu w celu wyodrębnienia wskazówek wizualnych z obrazów. Umożliwiając wczesne wykrywanie, szybką interwencję i produktywnośc populacji ryb, wdrożenie takiego systemu ma potencjal zrewolucjonizowania procedur zarządzania chorobami w akwakulturze. Skuteczne zarządzanie chorobami w akwakulturze zależy od szybkiej i dokladnej diagnozy chorób ryb. To streszczenie lączy ustalenia z trzech badań, które sugerują nowe metody identyfikacji chorób ryb. W pierwszym artykule przedstawiono nową metodę diagnozowania chorób ryb przy użyciu bezzapachowego filtra Kalmana (UKF) i sieci neuronowych Elmana (ENN).

Also from

Kesavan, Sujatha

Also in

Business General